Kırmızı Göz Giderme

Kamera flaşının neden olduğu kırmızı gözün yapay zeka destekli algılanması ve düzeltilmesi.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

İşleme: Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla /api/v1/jobs/{jobId}/progress sorgulayın)

Model paketi: face-detection (200-300 MB)

Parametreler

Parametre	Tür	Zorunlu	Varsayılan	Açıklama
file	file	Evet	-	Görsel dosyası (çok parçalı)
sensitivity	number	Hayır	50	Kırmızı göz algılama duyarlılığı (0-100). Daha yüksek değerler daha ince kırmızı gözü algılar
strength	number	Hayır	70	Düzeltme gücü (0-100). Kırmızının ne kadar agresif nötralize edileceği
format	string	Hayır	-	Çıktı biçimi (isteğe bağlı geçersiz kılma)
quality	number	Hayır	90	Çıktı kalitesi (1-100)

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Yanıt

İlk Yanıt (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerleme (/api/v1/jobs/{jobId}/progress konumunda SSE)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notlar

• face-detection model paketinin kurulu olmasını gerektirir (200-300 MB).
• Önce yüzleri algılar, ardından her yüz içindeki göz bölgelerini bulur ve son olarak kırmızı göz piksellerini belirleyip düzeltir.
• facesDetected sayısı kaç yüz bulunduğunu gösterir; eyesCorrected, kırmızı gözü düzeltilen bireysel gözlerin toplam sayısıdır.
• Çıktı, maksimum kalite koruması için her zaman PNG'dir.
• HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.