Red Eye Removal

Phát hiện và sửa mắt đỏ do đèn flash máy ảnh gây ra, do AI hỗ trợ.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Processing: Bất đồng bộ (trả về 202, thăm dò /api/v1/jobs/{jobId}/progress để lấy trạng thái qua SSE)

Model bundle: face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	Tệp ảnh (multipart)
sensitivity	number	No	50	Độ nhạy phát hiện mắt đỏ (0-100). Giá trị càng cao càng phát hiện mắt đỏ tinh tế hơn
strength	number	No	70	Cường độ sửa (0-100). Mức độ mạnh khi trung hòa màu đỏ
format	string	No	-	Định dạng đầu ra (ghi đè tùy chọn)
quality	number	No	90	Chất lượng đầu ra (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notes

• Yêu cầu cài đặt model bundle face-detection (200-300 MB).
• Trước tiên phát hiện khuôn mặt, sau đó xác định các vùng mắt trong mỗi khuôn mặt, và cuối cùng nhận dạng và sửa các pixel mắt đỏ.
• Số lượng facesDetected cho biết đã tìm thấy bao nhiêu khuôn mặt; eyesCorrected là tổng số mắt riêng lẻ đã được sửa mắt đỏ.
• Đầu ra luôn là PNG để bảo toàn chất lượng tối đa.
• Hỗ trợ các định dạng đầu vào HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR và HDR thông qua giải mã tự động.