AI Renklendirme

Siyah beyaz veya gri tonlamalı fotoğrafları AI kullanarak (OpenCV DNN yedeği ile DDColor modeli) tam renkli hale getirin.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/image/colorize

İşleme: Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla /api/v1/jobs/{jobId}/progress yoklaması yapın)

Model paketi: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametreler

Parametre	Tür	Zorunlu	Varsayılan	Açıklama
file	file	Evet	-	Görüntü dosyası (çok parçalı)
intensity	number	Hayır	1.0	Renk yoğunluğu (0-1). Daha düşük değerler daha ince renklendirme üretir
model	string	Hayır	"auto"	Kullanılacak model: auto, ddcolor, opencv

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "file=@old-bw-photo.jpg" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Yanıt

İlk Yanıt (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

İlerleme (/api/v1/jobs/{jobId}/progress konumunda SSE)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Notlar

• object-eraser-colorize model paketinin kurulu olmasını gerektirir (1-2 GB).
• DDColor daha yüksek kaliteli sonuçlar üretir ancak daha yavaştır; OpenCV DNN biraz daha düşük kaliteyle daha hızlıdır. auto, kullanılabilir olduğunda OpenCV yedeği ile DDColor kullanır.
• intensity parametresi, orijinal gri tonlama ile AI ile renklendirilmiş sonuç arasında harmanlama yapar. Tam renk için 1.0, kısmen doygunluğu azaltılmış vintage bir görünüm için daha düşük değerler kullanın.
• Çıktı biçimi otomatik olarak giriş biçimiyle eşleşir.
• Tarayıcıda önizlenemeyen çıktı biçimleri için ana çıktının yanı sıra bir WebP önizlemesi oluşturulur.
• Otomatik çözme yoluyla HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini destekler.