AI Colorization

AI (OpenCV DNN फ़ॉलबैक के साथ DDColor मॉडल) का उपयोग करके श्वेत-श्याम या ग्रेस्केल तस्वीरों को पूर्ण रंग में परिवर्तित करें।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/colorize

Processing: अतुल्यकालिक (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress पर पोल करें)

Model bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	छवि फ़ाइल (मल्टीपार्ट)
intensity	number	No	1.0	रंग तीव्रता (0-1)। कम मान अधिक सूक्ष्म रंगीनीकरण उत्पन्न करते हैं
model	string	No	"auto"	उपयोग करने के लिए मॉडल: auto, ddcolor, opencv

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "file=@old-bw-photo.jpg" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Notes

• object-eraser-colorize मॉडल बंडल का स्थापित होना आवश्यक है (1-2 GB)।
• DDColor उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम उत्पन्न करता है लेकिन धीमा है; OpenCV DNN थोड़ी कम गुणवत्ता के साथ तेज़ है। auto उपलब्ध होने पर DDColor का उपयोग करता है और OpenCV फ़ॉलबैक के साथ।
• intensity पैरामीटर मूल ग्रेस्केल और AI-रंगीन परिणाम के बीच मिश्रण करता है। पूर्ण रंग के लिए 1.0 का उपयोग करें, आंशिक रूप से असंतृप्त विंटेज लुक के लिए कम मान।
• आउटपुट फ़ॉर्मेट स्वचालित रूप से इनपुट फ़ॉर्मेट से मेल खाता है।
• गैर-ब्राउज़र-पूर्वावलोकन योग्य आउटपुट फ़ॉर्मेट के लिए, मुख्य आउटपुट के साथ एक WebP पूर्वावलोकन उत्पन्न किया जाता है।
• स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट फ़ॉर्मेट का समर्थन करता है।