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PDF OCR

从扫描的 PDF 文档中逐页提取文本,无需将 PDF 发送到外部服务。内置 fast 层使用 Tesseract。可选的 balancedbest 层使用 RapidOCR 和固定的 PP-OCR ONNX 模型。

韩语 OCR 兼容性

快速 OCR 支持 autoendeesfrzhja,但不支持韩语 (ko)。韩语需要精确 OCR 包以及 balancedbest。该包可在官方 Linux amd64 和 arm64 容器上运行;即使是 NVIDIA 主机,OCR 仍使用 CPU。不受支持的系统会返回明确的兼容性错误,绝不会静默回退到 fast。韩语与 fast 或旧版 tesseract 别名的组合会在入队前以 FEATURE_INCOMPATIBLEfast-korean-unsupported 拒绝。

API Endpoint

POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf

接受包含一个 PDF 文件和一个可选的 JSON settings 字段的 multipart 表单数据。

Parameters

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
filefile是的-PDF 文件(多部分),最多 512 个 MiB 编码;较低的运营商上传限制仍然适用
qualitystring动态的OCR 质量等级:fastbalancedbest
languagestringNo"auto"文档语言:autoendefreszhjako
pagesstringNo"all"页面选择,例如 "all""1-3""1,3,5"
enhanceboolean取决于层级提高识别前的局部对比度。快速直接应用;仅当校准评分改善结果时,平衡和最佳才会保留变体。对于 best 默认为 true,对于 fast/balanced 默认为 false
enginestring-已弃用的兼容性别名。请改用 qualitytesseract 映射到 fast;旧版 paddleocr 值映射到 balanced 但不加载 PaddlePaddle

省略 qualityengine 时,SnapOtter 会按 bestbalancedfast 的顺序选择可用的最高质量层。韩语绝不会选择 fast;它会使用 best,其次是 balanced,否则返回精确运行时的安装或兼容性错误。

Example Request

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@scanned.pdf" \
  -F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5", "enhance": true}'

Example Response

返回 202 Accepted。通过 SSE 在 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 跟踪进度。

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Notes

  • 接受的输入格式:.pdf
  • 内置fast,并在官方镜像中添加了约25个 MiB。 balancedbest 需要可选的精确 OCR 包(大约下载 208-234 MiB 并安装 409-488 MiB,具体取决于目标)。
  • 准确包支持 Linux amd64 和 arm64,并在 CPU(包括 NVIDIA 主机)上使用 ONNX Runtime。
  • 明确请求的等级绝不会默默降级。如果 balancedbest 不可用,则 API 返回 501FEATURE_NOT_INSTALLEDFEATURE_INCOMPATIBLE
  • PDF 页面在 OCR 之前以高分辨率进行光栅化。 best 运行更高精度的中型 PP-OCRv6 模型,并对方向和增强变体进行评分,以速度为代价提高识别能力。
  • auto 语言设置可以跨支持的脚本集进行识别;明确的提示可以改善已知文档语言的结果。
  • 你可以使用范围("1-3")、逗号分隔的列表("1,3,5")或 "all" 来针对特定页面处理所有页面。
  • 一个请求最多可以处理 50 个页面。光栅化暂存数据的上限为 512 MiB,聚合 UTF-8 OCR 响应的上限为 1,000,000 字节;超出限制的作业失败而不是返回部分文本。
  • 对于已经包含可选择文本的 PDF,请考虑改用更快的 PDF to Text 工具。