Erste Schritte

Vor dem Installieren ausprobieren

Erkunde die vollständige Oberfläche unter demo.snapotter.com - keine Anmeldung oder Installation erforderlich.

Schnellstart

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Dieser einzelne Container führt alles aus, was er benötigt: Wenn kein DATABASE_URL festgelegt ist, startet er sein eigenes PostgreSQL und Redis auf der Loopback-Schnittstelle (eingebetteter Modus) und behält alle Daten im SnapOtter-data-Volume. Dies ist der schnellste Weg, SnapOtter auszuprobieren oder sich selbst auf einem Homelab zu hosten. Verwenden Sie für die Produktion den kanonischen Docker Compose-Stack, der PostgreSQL und Redis in ihren eigenen Containern hält. Der eingebettete Modus wird als Root ausgeführt (Standardeinstellung) und automatisch deaktiviert, sobald Sie DATABASE_URL festlegen.

Du installierst auf einem Raspberry Pi, einem alten Laptop oder einem kleinen VPS? Siehe Ressourcenarme Setups für eine abgestimmte Schritt-für-Schritt-Anleitung und einen Überblick darüber, was dich auf eingeschränkter Hardware erwartet.

Du wirst beim ersten Login aufgefordert, dein Passwort zu ändern.

Anonyme Produkt-Analytics

SnapOtter enthält standardmäßig anonyme Produkt-Analytics. Um sie auszuschalten, öffne Einstellungen → System → Datenschutz und schalte Anonyme Produkt-Analytics aus. Es stoppt sofort für die gesamte Instanz.

Du kannst auch die Umgebungsvariable SNAPOTTER_TELEMETRY=0 setzen (false und off funktionieren ebenfalls), um alle Telemetrie für die Instanz ohne Neuaufbau zu deaktivieren.

Die Fehlerüberwachung wird von Sentry bereitgestellt, das SnapOtter über sein Open-Source-Programm unterstützt.

Für Details darüber, was erfasst wird, siehe Was SnapOtter erfasst.

NVIDIA-CUDA-Beschleunigung

Fügen Sie --gpus all für NVIDIA CUDA-beschleunigte Hintergrundentfernung, Hochskalierung, Gesichtsverbesserung und Wiederherstellung hinzu. OCR bleibt CPU-basiert und funktioniert im selben Image mit oder ohne GPU-Zugriff:

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Erfordert das NVIDIA Container Toolkit. Fällt automatisch auf die CPU zurück, wenn CUDA nicht verfügbar ist. Die Intel/AMD iGPU-Beschleunigung über VA-API, Quick Sync oder OpenCL wird derzeit für KI-Inferenz nicht unterstützt. Benchmarks finden Sie unter Docker-Tags. Wenn KI-Tools trotz --gpus all auf der CPU laufen, siehe GPU-Beschleunigung überprüfen.

Auch auf GHCR

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Beide Registries veröffentlichen bei jedem Release dasselbe Image.

Docker Compose

Verwenden Sie die Produktionsdatei, die mit jeder Version gepflegt und getestet wird, anstatt ein verkürztes Compose-Beispiel von dieser Seite zu kopieren:

install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
  https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.2.0/docker/docker-compose.yml

# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
  "$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env

docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build

Das kanonische docker/docker-compose.yml umfasst alle vier Laufzeit-Volumes, Gesundheitsprüfungen, Ressourcenlimits, dauerhafte Redis-Konfiguration, angeheftete Datenbank-/Cache-Images und die aktuelle Containerhärtung. Ändern Sie das Standard-Administratorkennwort sofort nach der ersten Anmeldung. Für eine reproduzierbare Bereitstellung heften Sie das SnapOtter-Anwendungsimage an das von Ihnen überprüfte Release-Tag oder Digest, anstatt latest zu folgen.

Siehe Konfiguration für alle Umgebungsvariablen und Sicherheit und Härtung für Geheimnisse, Netzwerkrichtlinien und Backup-Anleitungen.

Aus dem Quellcode bauen

Voraussetzungen: Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (für Postgres + Redis), Python 3.11+ (für KI-Funktionen), Git.

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

• Frontend: http://localhost:1351
• Backend: http://localhost:13490

Was du tun kannst

Dateiverarbeitung (200+ Tools)

Modalität	Anzahl	Beispiel-Tools
Bild	107	Größe ändern, zuschneiden, komprimieren, konvertieren, Hintergrund entfernen, hochskalieren, OCR, Wasserzeichen, Collage, kolorieren, GIF-Tools, Format-Vorlagen
Video	57	Trimmen, zuschneiden, komprimieren, konvertieren, zusammenführen, Audio extrahieren, Auto-Untertitel, Video zu GIF, Größe ändern, stabilisieren, Format-Vorlagen
Audio	27	Trimmen, zusammenführen, konvertieren, normalisieren, Rauschunterdrückung, transkribieren, Tonhöhenverschiebung, Ein-/Ausblenden, Klingelton-Ersteller, Format-Vorlagen
PDF / Dokument	29	Zusammenführen, teilen, komprimieren, OCR, Wasserzeichen, schwärzen, Word zu PDF, Excel zu PDF, drehen, schützen, reparieren
Dateien	23	CSV zu JSON, JSON zu XML, CSVs zusammenführen, CSV teilen, ZIP erstellen, ZIP entpacken, Diagramm-Ersteller, YAML/JSON

Pipelines

Verkette Tools zu mehrstufigen Workflows und wende sie auf ein Bild oder einen ganzen Stapel an:

1. Öffne Pipelines in der Seitenleiste.
2. Füge Schritte hinzu (beliebiges Tool, beliebige Einstellungen).
3. Führe sie auf einer einzelnen Datei aus - oder auf einem ganzen Stapel auf einmal.
4. Speichere die Pipeline zur späteren Wiederverwendung.

Pipelines erlauben standardmäßig 20 Schritte. Setze MAX_PIPELINE_STEPS=0, um das Limit unbegrenzt zu machen.

Datei-Bibliothek

Jede von dir verarbeitete Datei kann in deiner Dateien-Bibliothek gespeichert werden. SnapOtter verfolgt die vollständige Versionshistorie, sodass du jeden Verarbeitungsschritt vom ursprünglichen Upload bis zur finalen Ausgabe nachvollziehen kannst.

Das Speichern ist explizit: Ergebnisse, die du in der Bibliothek speicherst, bleiben erhalten, bis du sie löschst, während Ergebnisse, die du verarbeitest und ungespeichert lässt, nach 72 Stunden automatisch entfernt werden (konfigurierbar über FILE_MAX_AGE_HOURS).

REST-API & API-Schlüssel

Jedes Tool ist über HTTP zugänglich:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Generiere API-Schlüssel unter Einstellungen → API-Schlüssel. Siehe die REST-API-Referenz für alle Endpunkte oder besuche http://localhost:1349/api/docs für die interaktive Referenz.

Mehrbenutzer & Teams

Aktiviere mehrere Benutzer mit rollenbasierter Zugriffskontrolle:

• Admin: voller Zugriff - Benutzer, Teams, Einstellungen, alle Dateien/Pipelines/API-Schlüssel verwalten
• Benutzer: Tools nutzen, eigene Dateien/Pipelines/API-Schlüssel verwalten

Erstelle Teams unter Einstellungen → Teams, um Benutzer zu gruppieren.

Setze AUTH_ENABLED=true (oder false für Einzelbenutzer/Eigennutzung ohne Login).

Vom Smartphone aus nutzen

SnapOtter läuft in mobilen Browsern, und du kannst es als App installieren. Öffne deine Instanz auf dem Smartphone, dann:

• iPhone / iPad (Safari): Tippe auf Teilen, dann auf Zum Home-Bildschirm.
• Android (Chrome): Öffne das Browsermenü und tippe auf App installieren.

Die installierte App öffnet sich in einem eigenen Fenster, direkt in deiner Instanz.

Ein Haken: Browser bieten die Installation nur über HTTPS an. Eine einfache HTTP-Adresse im LAN funktioniert im Browser-Tab weiterhin problemlos; für die echte Installation stellst du die Instanz hinter einen Reverse-Proxy mit Zertifikat (siehe Deployment-Leitfaden).

Auf Smartphones und Tablets zeigen die Bild-Tools neben dem Upload-Button einen Button Foto aufnehmen. Fotografiere einen Kassenbon oder ein Whiteboard, und das Bild landet direkt im Tool.